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發(fā)布時間：2022-08-05 22:00:03 作者：知網(wǎng)小編 來源：www.ld2008.cn
在語音應用中進行語音的端點檢測是很必要的，首先很簡單的一點，就是在存儲或傳輸語音的場景下，從連續(xù)的語音流中分離出有效語音，可以 降低存儲或傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量 。 其次是在有些應用場景中，使用端點檢測 可以簡化人機交互 ，比如在錄音的場景中，語音后端點檢測可以省略結束錄音的操作。 為了能更清楚說明端點檢測的原理，先來分析一段音頻。 上圖是一段只有兩個字的簡單音頻，從圖上可以很直觀的看出，首尾的靜音部分聲波的振幅很小，而有效語音部分的振幅比較大，一個信號的振幅從直觀上表示了信號能量的大小：靜音部分能量值較小，有效語音部分的能量值較大。 語音信號是一個以時間為自變量的一維連續(xù)函數(shù) ，計算機處理的語音數(shù)據(jù)是語音信號按時間排序的采樣值序列，這些采樣值的大小同樣表示了語音信號在采樣點處的能量。
